Nomor Katalog : 9199007.36
Nomor Publikasi : 36550.1801
Tanggal Rilis : 2018-03-14
Ukuran File : 1.81 MB
Publikasi ini berisi data dan informasi tentang pertumbuhan ekonomi dan berbagai hal yang berkaitan dengannya, seperti inflasi, investasi, ekspor-impor, produksi tanaman padi, nilai tukar petani, perilaku konsumen dan prospek dunia usaha.
Nomor Katalog : 7102019.36
Nomor Publikasi : 36540.1801
Tanggal Rilis : 2018-03-07
Ukuran File : 2.18 MB
Publikasi ini menyajikan data Nilai Tukar Petani bulanan di Provinsi Banten dari Bulan Januari hingga Bulan Desember Tahun 2017, yang dapat dimanfaatkan dalam perencanan pembangunan ekonomi di Provinsi Banten.
Nomor Katalog : 1205001.36
Nomor Publikasi : 36560.1801
Tanggal Rilis : 2018-03-05
Ukuran File : 4.89 MB
Buku ini memuat penjelasan singkat mengenai abstraksi, periodisasi terbit, bahasa yang digunakan, tahun pertama kali terbit, dan nomor international standar serial number (ISSN) atau international serial book number (ISBN) yang digunakan pada publikasi-publikasi tersebut.
Nomor Katalog : 1301002.36
Nomor Publikasi : 36560.1802
Tanggal Rilis : 2018-03-05
Ukuran File : 1.75 MB
Publikasi Master File Desa (MFD) Provinsi Banten 2017 diupdate dari perubahan yang dilaporkan melalui MFD Online setiap semester. MFD dipergunakan sebagai master file wilayah dalam kegiatan pengolahan di BPS,
selain itu juga dipergunakan sebagai dasar penyusunan tabel-tabel statistik yang penyajiannya dirinci menurut wilayah administrasi.
Nomor Katalog : 9201006.36
Nomor Publikasi : 36560.1803
Tanggal Rilis : 2018-03-05
Ukuran File : 3.73 MB
Indikator Makro Provinsi Banten 2017 adalah publikasi yang menyajikan data dan informasi yang bersifat umum, ringkas, strategis yang menggambarkan kondisi sosial ekonomi Provinsi Banten pada Tahun 2017.
Data yang disajikan dalam publikasi ini meliputi data penduduk, ketenagakerjaan, kemiskinan, pertanian, pertumbuhan produksi industri manufaktur, inflasi, ekspor-impor, serta Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Nomor Katalog : 3205011.36
Nomor Publikasi : 36520.1801
Tanggal Rilis : 2018-01-31
Ukuran File : 2.33 MB
Badan Pusat Statitik (BPS) menghitung tingkat kemiskinan sebanyak 2 kali dalam setahun yaitu setiap
bulan Maret dan bulan September. Booklet Laporan Eksekutif Perkembangan Tingkat Kemiskinan Provinsi Banten September 2017 disusun untuk memberikan ulasan singkat terkait kondisi kemiskinan sesuai dengan data yang sudah dirilis.
Nomor Katalog : 1102001.36
Nomor Publikasi : 36560.0701
ISSN / ISBN : -
Tanggal Rilis : 2018-01-29
Ukuran File : 2.99 MB
Buku ini memberikan gambaran umum tentang keadaan geografis dan iklim, ciri dan keadaan sosial ekonomi penduduk, serta kondisi sosial dan perekonomian Provinsi Banten.
Nomor Katalog : 2101033.36
Nomor Publikasi : 36520.1712
ISSN / ISBN : 978-602-0932-77-4
Tanggal Rilis : 2017-12-29
Ukuran File : 2.33 MB
Publikasi ini menyajikan data hasil Survei Penduduk Antar Sensus (Supas) 2015 yang merupakan survei besar yang bertujuan untuk intermediasi hasil Sensus Penduduk bahkan lebih jauh digunakan untuk mengkoreksi hasil penghitungan Proyeksi Penduduk yang sudah tersusun sebelumnya
Nomor Katalog : 9102059
Nomor Publikasi : 36550.1715
ISSN / ISBN : 978-602-0932-86-6
Tanggal Rilis : 2017-12-29
Ukuran File : 13.03 MB
Publikasi ini ditujukan untuk memperoleh gambaran dan informasi potensi ekonomi regional menurut pulau atau koridor ekonomi. Informasi ini sangat bermanfaat bagi pemerintah dalam mengevaluasi program-
program terkait pengembangan potensi wilayah yang sudah dilakukan selama ini.
Nomor Katalog : 4101002
Nomor Publikasi : 36000.1702
Tanggal Rilis : 2017-12-29
Tanggal Revisi : 2018-01-22
Ukuran File : 7.01 MB
Publikasi Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Banten tahun 2017 merupakan hasil pengumpulan data melalui kuesioner Kor Susenas Maret 2017 (Daftar VSEN17.K) yang dilaksanakan di seluruh wilayah Indonesia. Publikasi ini disajikan dalam bentuk angka persentase dari suatu populasi yang dipilah menurut Kabupaten/Kota sehingga pengguna data dapat mengetahui perbedaan tingkat kesejahteraan antar wilayah. Sejumlah data dibedakan pula menurut jenis kelamin untuk memenuhi kebutuhan analisis kesenjangan gender.